masterclass
IA & DSI : Soyez acteur, pas spectateur
L’IA peut transformer votre DSI, mais par où commencer ? Au-delà des promesses, cette MasterClass vous permettra de comprendre comment choisir, sécuriser et exploiter l’IA dans votre entreprise avec un impact concret et mesurable.
Une approche pratique et souveraine, conçue pour les DSI exigeants.
Où
Paris 9ème
De 9h30 à 17h30
Quand
13 mai et 26 juin
COMMENT
Présentiel, limité à 8 participants
prix
890€, financement OPCO possible
Où
Paris 9ème
De 9h30 à 17h30
Quand
13 mai et
26 juin
Comment
Présentiel, limité à 8 participants
Prix
890€, financement OPCO possible
Cette MasterClass est pour vous si :
Vous voulez comprendre les mécanismes internes de l’IA avec des démonstrations et mises en pratique
Vous cherchez des cas d’usage concrets et actionnables, adaptés aux enjeux de l’IT
Vous voulez sécuriser l’usage de l’IA en entreprise et maîtriser les risques
Vous souhaitez avoir des idées concrètes de ce qui peut être implémenté dans votre DSI
Comprendre, sécuriser et exploiter l’IA dans votre DSI
L’intelligence artificielle est au cœur de toutes les discussions stratégiques, mais pour beaucoup, elle reste un concept flou plutôt qu’un levier opérationnel.
Entre la profusion d’outils, les promesses marketing et les contraintes de souveraineté, il est difficile de faire les bons choix. Comment éviter les pièges ? Quels sont les cas d’usage réellement impactants ? Comment garantir un déploiement sécurisé et mesurable ?
1. Comprendre les fondamentaux de l’IA
Objectif : Acquérir une vision claire des bases techniques en les inscrivant dans un cadre historique.
- L’historique de l’IA et les grandes percées théoriques et pratiques
- Comprendre les mécanismes techniques mis en œuvre
- Machine Learning et Deep Learning
- Les types d’apprentissage
- Les différents types de réseaux de neurones
- Les technologies d’IA obsolètes
2. Mise en pratique – cas classique
Objectif : Expérimenter les bases pratiques de l’IA.
- Entrainement d’un réseau de neurones
- Architecture Transformer
- IA générative
- Entrainement d’un LLM
- Appel d’une API IA
- Les outils de l’ingénieur IA
3. Anticiper et gérer les risques de l’IA
Objectif : Identifier les limites et risques de l’IA pour mieux les maîtriser.
- Les défis habituels
- Shadow IT
- Hallucinations et dérives
- Sécurité, données et US Cloud act
4. Choisir et intégrer l’IA dans votre entreprise
Objectif : Savoir prendre les bonnes décisions stratégiques et opérationnelles.
- Identifier les use cases à forte valeur ajoutée
- Comment choisir le bon LLM pour votre entreprise ?
- Quels sont les leviers de souveraineté en IA ?
- Quels outils IA peuvent améliorer votre productivité et celles de vos équipes au quotidien ?
5. Cas concret DSI
Objectif : Identifier et expérimenter des cas d’usage concrets où l’IA crée de la valeur pour les équipes IT et les projets.
- L’art du prompting
- Automatisation des cas de tests
- Génération de livrables (US, cas de test, cahier des charges, schéma)
- Conduite du changement
- Rétro-documentation
- Knowledge base
Masterclass certifiée Qualiopi
Conçue avec les experts de BA.Lab et certifiée Qualiopi, elle est éligible à un financement par votre OPCO. Pour vous permettre de monter en compétence sur des bases solides, reconnues et immédiatement opérationnelles.
Clients formés
%
Note moyenne de satisfaction des apprenants en 2024
%
Notes de satisfaction globales supérieures ou égales à 7/10
Animée par Louardi Messaï
Un formateur qui ne se contente pas de parler d’IA, mais qui la construit.
Cette masterclass est animée par Louardi, CEO de Telys, passionné par l’IA et toujours en quête d’innovation. Depuis 2017, il mène des travaux de R&D sur l’intelligence artificielle, explorant ses applications concrètes pour les DSI et les équipes IT.
Il est à l’origine de plusieurs outils IA souverains, dont Sand, conçu pour optimiser l’exécution des projets IT grâce à l’IA. Fort de cette expertise, il partage une approche pragmatique, ancrée dans la réalité des entreprises, pour vous permettre d’exploiter l’IA avec un impact mesurable.